Impacto de HR analytics en la gestión de recursos humanos

Ya no es novedad decir que nos enfrentamos a un entorno desafiante y extremadamente cambiante. De hecho, casi el 80% de los directores ejecutivos globales creen que el crecimiento económico mundial disminuirá en los próximos 12 meses, según los resultados del 26°CEO Survey de PwC. Además, 4 de cada 10 directores ejecutivos no consideran que sus organizaciones sean económicamente viables dentro de 10 años, si continúan en su curso actual. Entonces, la necesidad de cambio y adaptación al mercado cambiante son características esenciales para la subsistencia de las empresas.

En estas circunstancias, se vuelve imperativo superar los obstáculos a corto plazo mientras se reinventan los negocios para el futuro. De ese modo, los líderes deberán involucrar y empoderar a sus equipos si quieren resistir las presiones del entorno económico actual y los disruptores a largo plazo. Entonces, ¿cómo debemos operar en este mundo de doble imperativo? ¿Cómo correr la carrera de hoy pensando en la maratón de mañana?

Por otro lado, la transformación digital y el análisis de datos están en auge. Sin embargo, pese a que las nuevas herramientas y tecnologías son más fáciles de implementar, permiten obtener mejores insights. Como consecuencia, la automatización y la digitalización ahora son parte de la estrategia corporativa y ayudan a controlar su avance y los beneficios obtenidos.

Así, el valor del dato se materializa en la medida que permite tomar mejores decisiones en todos los niveles y funciones, incluyendo al departamento de recursos humanos, donde frecuentemente encontramos los siguientes desafíos:

  • Falta de información basada en datos: este es uno de los más comunes y críticos, donde aparecen dificultades para acceder, analizar y utilizar los datos de los empleados de manera efectiva. Sin datos precisos y completos, se vuelve un desafío tomar decisiones informadas y desarrollar estrategias de recursos humanos basadas en evidencia.
  • Prejuicios y sentimientos: la subjetividad y los prejuicios en la toma de decisiones pueden afectar a los departamentos de recursos humanos, lo que podría generar injusticias, políticas inconsistentes y oportunidades de talento perdidas. Además, confiar únicamente en sentimientos viscerales o juicios personales puede dificultar la gestión eficaz de los recursos.
  • Toma de decisiones reactiva: Tradicionalmente, los departamentos de recursos humanos, a menudo, han sido de naturaleza reactiva, respondiendo a los problemas a medida que surgen en lugar de identificarlos y abordarlos de manera proactiva. Este enfoque conduce a la pérdida de oportunidades de optimización y mejora.
La importancia del HR analytics radica en el impacto que puede generar a la organización contar con el equipo idóneo para generar los cambios que el entorno nos exige y al mismo tiempo atacar directamente estos tres problemas descritos previamente. Las decisiones basadas en datos, la eliminación de la subjetividad y el cambio hacia acciones proactivas generan gran impacto en los siguientes aspectos:

Optimización del Capital Humano: Las personas son el activo más valioso de una empresa. HR analytics ayuda a las organizaciones a optimizar su capital humano al identificar brechas de habilidades, fortalezas de talento y áreas de desarrollo. Este enfoque basado en datos garantiza la utilización eficaz de los recursos y la alineación del talento con los objetivos comerciales.
Planificación estratégica mejorada: HR analytics proporciona información que permite a las empresas alinear sus estrategias de fuerza laboral con objetivos a largo plazo. Al comprender las tendencias, predecir las necesidades futuras y abordar los posibles problemas, las organizaciones pueden planificar de manera proactiva la adquisición, el desarrollo y la sucesión del talento.
Rendimiento y productividad mejorados: HR analytics permite a las organizaciones identificar a los empleados de alto rendimiento, comprender los impulsores de la productividad e implementar intervenciones específicas para mejorar el rendimiento. Al aprovechar los conocimientos basados en datos, las empresas pueden fomentar una cultura de mejora continua, además de optimizar la productividad individual y del equipo.
Adquisición y retención de talentos: HR analytics ayuda a atraer y retener a los mejores talentos. Al analizar los datos de reclutamiento, las organizaciones pueden identificar los canales de abastecimiento más efectivos, mejorar los procesos de selección de candidatos y desarrollar estrategias para mejorar la experiencia de los empleados, lo que resulta en mejores tasas de retención.
Compromiso mejorado de los empleados: HR analytics proporciona información sobre los factores que afectan el compromiso de los empleados, como el reconocimiento, el desarrollo profesional y el equilibrio entre la vida laboral y personal. Al comprender estos impulsores, las empresas pueden implementar iniciativas específicas para mejorar los niveles de compromiso y crear un ambiente de trabajo positivo.

HR Analytics implica la recopilación, el análisis y la interpretación de grandes cantidades de datos relacionados a los empleados para obtener información valiosa. Estos datos abarcan aspectos como el desempeño de los empleados, el compromiso, la rotación, el reclutamiento, la capacitación y más. Al aplicar técnicas de análisis avanzadas a estos datos, los departamentos de recursos humanos pueden identificar patrones, tendencias y correlaciones que les permitan tomar decisiones proactivas y estratégicas.

Esta herramienta está transformando la manera en que las organizaciones administran sus recursos. Por ello, adoptar las nuevas tendencias en HR Analytics empodera a los departamentos de recursos humanos para que se conviertan en socios estratégicos e impulsen el éxito organizacional.

Acerca del autor

Alessandra Apéstegui

Alessandra es Ingeniera Industrial y Scrum Master con más de 16 años de experiencia en consultoría empresarial y gestión de proyectos.
Especialista en transformación digital para impulsar el crecimiento y la innovación empresarial, y uso de tecnologías de automatización de procesos
con robots (RPA) para mejorar la eficacia operativa e implementación de HR analytics . Alessandra ha trabajado con clientes internacionales (Japón, EEUU, España, Suiza, Chile y Argentina) y ha liderado equipos multidisciplinarios en diversas industrias como energía, banca, consumo masivo, servicios logísticos y ONGs entre otros.
Educación:
-Ingeniera industrial Titulada de la Universidad de Lima.
-Master in Business Administration , EAE Business School , España con estudios en negocios en UBI Business School.
-Estudios especializados en Dirección de Negocios en PAD School of Management de la Universidad de Piura.

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